Czy AI zastąpi juniorów programowania? Spojrzenie z 2026
Trzy lata po przełomie LLM-ów już widać, jak zmienia się rola juniora. Nie wszystko idzie tak, jak prorokowano.
#AI
Artykuły z tagiem #AI
Praktyczne notatki o tym, czym się zajmujemy: Symfony, PHP, frontend, DevOps, AI, architektura systemów.
Implementacja RAG na własnej dokumentacji w PHP z embeddingami i pgvector
Kompleksowy przewodnik po implementacji Retrieval-Augmented Generation na własnej dokumentacji w PHP, wykorzystując embeddingi i pgvector.
Integracja Function Calling z OpenAI w Symfony
Dowiedz się, jak zintegrować funkcję wywoływania funkcji OpenAI z istniejącymi serwisami w Symfony, poznając wzorce projektowe i najlepsze praktyki.
Prompt Engineering dla Developera: Wzorce w Produkcyjnym Kodzie
Odkryj sprawdzone wzorce prompt engineeringu, które działają w produkcyjnym kodzie. Naucz się efektywnie pisać prompty i unikaj typowych pułapek.
LLM jako warstwa walidacji danych w aplikacji: kiedy i jak unikać pułapek
Poznaj zastosowanie LLM jako warstwy walidacji danych w aplikacjach. Odkryj, kiedy warto to robić i jak unikać typowych problemów, takich jak hallucination loop.
Lokalne LLM-y vs API: Kiedy on-prem ma sens dla polskiej firmy
Porównanie lokalnych modeli językowych z usługami API. Zrozum, kiedy i dlaczego warto rozważyć lokalne wdrożenie LLM w polskiej średniej firmie.
Embeddings w AI: Wybór modelu, przechowywanie i optymalizacja kosztów
Dowiedz się, jak wybrać odpowiedni model do embeddings, jak efektywnie je przechowywać i unikać kosztownych re-embeddingów.
AI w Code Review: Jak LLM-y Wspierają Workflow Developera
Odkryj, jak AI i LLM-y, takie jak Copilot i Cursor, mogą zrewolucjonizować proces code review, zwiększając produktywność i eliminując błędy.
Streaming odpowiedzi LLM w Symfony: Server-Sent Events vs WebSockets vs Mercure
Porównanie trzech podejść do strumieniowania odpowiedzi LLM w Symfony: Server-Sent Events, WebSockets i Mercure. Wybierz odpowiednie rozwiązanie dla swojej aplikacji.
Guardrails dla aplikacji z LLM: Zapobieganie prompt injection w SaaS
Odkryj, jak zabezpieczyć aplikacje SaaS z LLM przed prompt injection, stosując najlepsze praktyki i mechanizmy ochronne.
Optymalizacja kosztów tokenów w aplikacjach LLM: Cache, batching i model routing
Poznaj strategie optymalizacji kosztów tokenów w aplikacjach opartych na modelach językowych LLM poprzez cache, batching i model routing.
Efektywne Wykorzystanie AI Tooling przez Senior Developerów
Poznaj jak senior developerzy integrują narzędzia AI w swoim workflow i unikają typowych błędów, które często popełniają juniorzy próbując ich naśladować.