Czy AI zastąpi juniorów programowania? Spojrzenie z 2026
Trzy lata po przełomie LLM-ów już widać, jak zmienia się rola juniora. Nie wszystko idzie tak, jak prorokowano.
#AI
Praktyczne notatki o tym, czym się zajmujemy: Symfony, PHP, frontend, DevOps, AI, architektura systemów.
Trzy lata po przełomie LLM-ów już widać, jak zmienia się rola juniora. Nie wszystko idzie tak, jak prorokowano.
Kompleksowy przewodnik po implementacji Retrieval-Augmented Generation na własnej dokumentacji w PHP, wykorzystując embeddingi i pgvector.
Dowiedz się, jak zintegrować funkcję wywoływania funkcji OpenAI z istniejącymi serwisami w Symfony, poznając wzorce projektowe i najlepsze praktyki.
Odkryj sprawdzone wzorce prompt engineeringu, które działają w produkcyjnym kodzie. Naucz się efektywnie pisać prompty i unikaj typowych pułapek.
Poznaj zastosowanie LLM jako warstwy walidacji danych w aplikacjach. Odkryj, kiedy warto to robić i jak unikać typowych problemów, takich jak hallucination loop.
Porównanie lokalnych modeli językowych z usługami API. Zrozum, kiedy i dlaczego warto rozważyć lokalne wdrożenie LLM w polskiej średniej firmie.
Dowiedz się, jak wybrać odpowiedni model do embeddings, jak efektywnie je przechowywać i unikać kosztownych re-embeddingów.
Odkryj, jak AI i LLM-y, takie jak Copilot i Cursor, mogą zrewolucjonizować proces code review, zwiększając produktywność i eliminując błędy.
Porównanie trzech podejść do strumieniowania odpowiedzi LLM w Symfony: Server-Sent Events, WebSockets i Mercure. Wybierz odpowiednie rozwiązanie dla swojej aplikacji.
Odkryj, jak zabezpieczyć aplikacje SaaS z LLM przed prompt injection, stosując najlepsze praktyki i mechanizmy ochronne.
Poznaj strategie optymalizacji kosztów tokenów w aplikacjach opartych na modelach językowych LLM poprzez cache, batching i model routing.
Poznaj jak senior developerzy integrują narzędzia AI w swoim workflow i unikają typowych błędów, które często popełniają juniorzy próbując ich naśladować.